Inzet van databronnen en analyses
Als onderzoeksbureau zijn we gewend te werken met omvangrijke data(sets) vanuit diverse bronnen. We analyseren, combineren en koppelen data om te komen tot bruikbare conclusies. Data-analyse zetten we onder meer in voor:
- Effectenstudies: analyse van verschillende databronnen om economische en maatschappelijke effecten te berekenen. Die effecten zijn het gevolg van beleid of van van buitenaf veroorzaakte (exogene) ontwikkelingen. Dergelijke effecten staan vaak centraal in MKBA’s of beleidsevaluaties.
- Prognoses: door data te combineren met wetenschappelijke inzichten brengen we verwachte ontwikkelingen in kaart. Zo prognosticeren we onder meer de huisvestingsvraag van internationale werknemers of de capaciteitsbehoefte op internationale scholen.
- Bezoekersanalyses: te denken valt aan bezoekers van evenementen, binnensteden, toeristische gebieden of attracties.
- Mobiliteitsanalyses: het koppelen van mobiliteitsdata levert informatie op die we gebruiken in onze MKBA’s. Het kan bijvoorbeeld gaan om het schatten van fietspotentie, veranderingen in vervoerswijze (modal shift), effecten van verstoringen of reistijdeffecten.
- Brede Welvaart-analyses: het monitoren van de regionale stand van brede welvaart, trends en ontwikkelingen en het in kaart brengen van opgaven en kansen tot op wijk- en buurtniveau.
- Economische structuuranalyses: hoe functioneren gebieden economisch, bijvoorbeeld wanneer het gaat om (lucht)havens, bedrijventerreinen, gemeenten of regio’s. Of, hoe werkt een economische sector door te kijken naar sectorstructuur, toegevoegde waarde, indirecte effecten of bedrijfsgrootte.
Databronnen
We kennen onze weg naar diverse betaalde en openbaar beschikbare databronnen, waaronder:
- CBS Microdata (maatwerkanalyse aan de hand van CBS brondata);
- CBS Statline (de openbaar beschikbare CBS-statistieken)
- CBS Regionale Monitor Brede Welvaart;
- Werkgelegenheidsregisters zoals LISA, PAR en UWV;
- Vastgoeddata;
- Woningprijstransactiedata;
- Mobiliteitsdata zoals verkeersintensiteiten, OV-chipkaartdata, pendelstromen, verkeersmodellen, ongevalstatistieken, data uit voertuigen of mobiele systemen (waaronder floating car data);
- Bezoekersdata op basis van hotelovernachtingen, telpunten of GSM-data;
- Personen- en goederenvervoer: scheepvaartgegevens (IVS), luchtvrachtdata, Schipholdata en douanetellingen.
Op het moment dat benodigde data (nog) niet beschikbaar is, zijn wij in staat om eigen databronnen te genereren. In samenwerking met onze onderzoekspartners beschikken we over de volgende methoden:
- Internetenquêtes
- Panelonderzoek
- Veldwerk
- Digitale hulpmiddelen zoals ‘webscraping’ (het automatisch verzamelen van data van websites , wifi- of cameratellingen, etc.
Uiteraard gaan we vertrouwelijk om met de databronnen die we ontvangen. Daarom presenteren we gevoelige informatie altijd in samengevoegde vorm, zodat deze niet meer herleidbaar is tot individuele personen of organisaties.
Instrumenten voor analyse
Verzamelde data analyseren en presenteren we met uiteenlopende instrumenten. Van beschrijvende analyses in Excel, naar complexere analyses en modellering in R, waarbij data wordt omgezet in modellen om patronen te ontdekken. Een greep uit onze tools en expertises:
- Economische statistiek: verzamelen, ordenen en analyseren van economische gegevens om economische ontwikkelingen, zoals groei, werkloosheid of inflatie inzichtelijk te maken in bijvoorbeeld gebieden of sectoren. Interpretatie van cijfers staat hier centraal.
- Econometrische analyses: het onderzoeken van verbanden tussen economische gegevens met statistiek. Zo zijn we zijn we in staat betalingsbereidheid of prijselasticiteiten te berekenen. Dit doen we met verschillende regressie- en gerelateerde methoden, zoals OLS, Diff-in-Diff, RDD, PSM, discrete keuzemodellen, de Hedonische Prijsmethode of forecasting.
- GIS-analyse: via geografische informatiesystemen maken we ruimtelijke analyses, die we vertalen naar visueel aantrekkelijke kaartbeelden.
Data-visualisatie
Voor data-visualisatie maken we gebruik van grafieken, kaarten en tabellen die we inzichtelijk en aantrekkelijk maken met behulp van tools zoals QGIS, PowerBI, Excel, R en PowerPoint.
