Analyse en duiding van data
Databronnen komen in steeds grotere getale beschikbaar en de behoefte aan data driven decision making, met data onderbouwde besluitvorming, neemt toe. Meten is weten en naarmate de mogelijkheden om te meten toenemen en eenvoudiger in te zetten zijn, ontstaan er ook nieuwe mogelijkheden om besluitvorming beter te onderbouwen en effecten van beleid beter te analyseren. Daar draait het uiteindelijk in onze ogen om: zinvolle en bruikbare conclusies trekken uit de gegevens die we analyseren. Zijn oorzaak en gevolg duidelijk? Wat zeggen de cijfers daadwerkelijk? Het verhaal achter de cijfers is minstens zo belangrijk als de cijfers zelf.
Als onderzoeksbureau kennen we het belang van data. We zijn gewend te werken met omvangrijke databestanden, vanuit diverse bronnen, deze te combineren, analyseren en te komen tot bruikbare conclusies. Data-analyse zetten we in voor diverse doeleinden:
We kennen onze weg naar een groot aantal betaalde en gratis beschikbare databronnen, waaronder:
Tot slot beschikken we ook over onderzoeksmethoden en hebben we een netwerk van onderzoekspartners, om onze eigen databronnen te genereren. Daarbij valt te denken aan:
Uiteraard gaan we altijd vertrouwelijk om met databronnen die ons beschikbaar zijn gesteld en zorgen we ervoor dat gevoelige informatie op een dusdanig geaggregeerd niveau wordt gepresenteerd, dat deze niet meer naar individuele cases is terug te leiden.
De verzamelde data analyseren we en presenteren we met een uiteenlopende instrumenten. Van basale beschrijvende analyses in Excel of SPSS, naar complexere analyses en modellering in R. Een greep uit onze tools en expertises: